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模型构建相机光学定位技术

现有的光学定位技术，例如，双目可见光主动光学定位方案中，目标物的色球可以主动发射不同颜色的可见光，利用两球在---头所拍摄的图像中呈现不同的颜分每个色球的图像，再利用三角定位原理确定每个色球的空间位置，体育大学主动光学---头代理，从而完成多目标的空间定位。

又例如，体育大学主动光学---头，oculus公司的单目红外主动光学定位方案中，目标物上固定设置多个可以主动发射红外光的标识点，标识点以与---头帧率相同的频率闪烁并与---头快门同步，体育大学主动光学---头，通过控制各个红外标识点的闪烁模式可以区分不同标识点，根据标识点之间的相对位置关系确定目标物的空间位置。

模型构建相机更近准更清晰

拥有专门的---机校准模块，通过校准能够提高---结果，体育大学主动光学---头报价，---了后期数据处理结果的性。系统的图像采集模块能够实时地将演员的表情信息采集下来并传输给表情分析模块，在表情分析模块中，系统提供快速且的表情---与数据分析功能，能够得到产品级别的嘴唇、眉毛、眼睛和眼珠等肌肉运动并生成表情动画。

模型构建相机flex相机

flex相机可以向你的电脑发送各种预处理的图像类型，从而提高成像效率和系统定标。图像处理类型包括:

对象 - 使用我们的灰度处理方法对标记点位置、大小和圆度进行相机检测。以小的cpu占用空间提供的精度。

精密灰度 - 与对象处理类似，但是将标记的选择性灰度图像发送到电脑来计算对象数据。 提供详细的标记点信息，但比起对象处理需要消耗更多的cpu资源。

分段 - 与精密灰度处理相似，分段模式将相机和cpu之间的处理分开，为cpu的标记检测提供简化的标记点信息。为精度和处理负载提供平衡。

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